60 Тест-кейсов Для Тестирования Api Хабр
Обратите внимание на то, что мы вроде как тестируем API-метод, но после его выполнения лезем в графический интерфейс и проверяем, как там выглядит результат нашего запроса. Без тестирования API не выйдет получить стабильный и безопасный продукт. В МТС Exolve мы предоставляем всестороннюю поддержку для эффективного тестирования — от полных возможностей тестирования до обширной документации по SMS API и активной помощи на нашем форуме. Негативное тестирование (Negative Testing) фокусируется на том, как API реагирует на неверные, некорректные или необычные входные данные.
Каковы Общие Особенности Инструментов Тестирования Api?
Благодаря автоматизированным тестам можно также проверять различные аспекты API, включая взаимодействие с другими системами, обработку ошибок и сценарии использования. Когда речь заходит о проверке веб-API, необходимо понимать различные методики, которые могут применяться для уверенности в корректной работе системы. Эти методики варьируются в зависимости от конкретной задачи, которую необходимо выполнить. Они включают в себя не только техническую проверку функциональности и безопасности, но Нагрузочное тестирование и анализ возвращаемых данных и скорости ответов от API.
Профессия тестировщика программного обеспечения требует широкого набора навыков и компетенций. Рассмотрим основные качества и умения, которые помогают специалисту эффективно выполнять свою работу. Она позволяет работать с переменными при исполнении запросов, что даёт возможность выполнить один и тот же запрос на множестве различных наборов данных. Postman предоставляет возможности для работы с запросами, коллекциями и окружениями, упрощая тестирование и проверку API-методов на работоспособность. Чтобы программам общаться между собой, их API нужно построить по единому стандарту.
Регулярное Проведение Повторного Тестирования
- А они тоже любят копипастить))) И если дать пример, заточенный под постман, то к вам снова придут с вопросом, почему ваш пример не работает, но уже в коде.
- Дополнительно, проведение тестов на нагрузку и стресс поможет выявить проблемы с производительностью программы при выводе большого объема данных.
- Этот подход настолько прост и удобен, что почти вытеснил все другие.
- Этим и отличается API от GUI — тут нельзя снять границу из серии “убрать maxlenght”, зато можно и нужно проверить особенности API запросов.
Смотрим на то, что все поля из требований вернулись, и что в них правильное значение. А то вдруг я сохраняю имя “Оля”, а там всегда сохраняется “Тестовый”… Очень удобно сразу автотесты писать в том же постмане, если отдельного фреймворка нет — идем по ТЗ и каждое поле выверяем. Обычно это в методе GET делается, прямо в параметры URL зашивается какая-то информация. Например, идентификатор элемента, который мы хотим получить.
Чтобы провести позитивное тестирование API, можно воспользоваться Postman и как тестировать api сервисом JSONPlaceholder. Тестирование API прокладывает мост между бэкендом и фронтендом и занимает ключевую позицию в создании общей функциональности и надёжности приложения. Михаил Абрамов, технический писатель платформы МТС Exolve, подготовил для начинающих специалистов чек-листы с основными правилами и процедурами тестирования. В этой статье рассказываем, с чего начать изучение JS, сколько на это потребуется времени и как сделать учебный процесс более эффективным. Проверка необходима после внесения изменений в код API и/или его окружение, при обнаружении ошибок и для подтверждения работоспособности API.
Состав сообщений об ошибках от бэка, состав схемы (у нас все прописано в спецификациях и схема ответа валидируется отдельным функциональными тестом в Postman), требования к составам полей запросаответа. Для GET запроса без параметров будет не так уж много вариантов. Для POST, с телом запроса на 200 полей, комбинаций может быть очень много.
Всё начинается с появления требований — будь то новая функциональность или доработка существующей. На этом этапе ещё нет ни кода, ни тестов — только описание того, что должно быть реализовано. Сейчас мы не будем углубляться в детали того, откуда берутся требования, кто их пишет (аналитики, продакт-менеджеры и т.д.) и как они оформляются. Нас интересует роль инженера по автоматизации тестирования в этом процессе.
Скрипт Замены Языковой Раскладки И Скрипт Автозаполнение Для Одного Input’а Работает Некорректно, Как Поправить?
Это позволяет разработчикам и инженерам понять, как система будет вести себя в реальном времени при значительных запросах. Важным аспектом работы с веб-API является также проверка и обновление кэше данных, чтобы пользователи могли получать актуальную информацию. Это создает необходимость в навыках работы с HTTP-заголовками, контролирующими кэширование и обновление данных при изменениях на сервере.
В SOAP перечислены все поля юзера, включая кличку кошечки, собачки итд… В REST же несколько базовых полей, и всё. Это как раз особенность API, поэтому очень важно её проверить. Бизнес-логика и проверки “а что можно ввести в такое-то поле” одинаковы для GUI и API, а вот переставить поля местами в графическом интерфейсе не получится. Потому что нет абстрактных методов, которые делают “ничего”, просто отправляются. А мы решили вынести тестирование негативных сценариев отдельно. Видите, решение тестировать альтернативы отдельно от негативного сразу оказалось не самым удобным — куда лучше просто читать ТЗ и каждый пункт проверять.
Тест-кейсы, полученные из приведенной выше таблицы, должны охватывать различные потоки тестирования в соответствии с нашими потребностями, https://deveducation.com/ ресурсами и приоритетами (перевод таблицы в формате xls). Думаю, каждый сможет вспомнить ситуацию, когда неожиданно выяснилось, что какой-то компонент работал не так, как должен, а про другой вообще забыли, – API могут быть подвержены таким же проблемам. Прежде чем создать систему защиты, необходимо проверить ИТ-инфраструктуру, провести инвентаризацию всех API.
Один из основных методов тестирования ошибок – это модульное тестирование. При таком подходе каждый модуль программы тестируется отдельно от других модулей. Это позволяет выявить и исправить ошибки в отдельных частях программы, не затрагивая при этом другие модули. Модульное тестирование способствует повышению стабильности и надежности программы. Дополнительно, проведение тестов на нагрузку и стресс поможет выявить проблемы с производительностью программы при выводе большого объема данных. Также стоит уделить внимание тестированию на различных платформах и устройствах, чтобы убедиться, что программа корректно работает на всех уровнях.